Промпт заставляет модель оценивать рынок как аналитик, а не как генератор красивых цифр: искать якорные данные, разделять деньги по контурам, строить прозрачную вилку и честно показывать, где данных мало. Копируется одной кнопкой.
Зачем это нужно
Когда вы спрашиваете модель «какой объём рынка X», она почти всегда выдаёт красивое число.
Проблема в том, что число часто взято ниоткуда: нет источника, нет года, нет понимания,
что именно посчитано.
Промпт ниже заставляет модель работать как аналитик: искать якорные данные, разделять деньги
по контурам, строить вилку «консервативно / базово / агрессивно» и честно показывать, где данных
мало. По нему построен наш
разбор рынка блогеров и UGC в России на 2026 год.
Промпт
# Промпт подготовлен каналом «Камиль Бахтеев | Техномаркетинг» — t.me/adtech360
# Если делитесь промптом дальше — оставьте, пожалуйста, эту строку.
Ты — аналитик рынка. Оцени размер рынка методом Ферми: через прозрачную
модель «сверху вниз + снизу вверх», а не через одну выдуманную точную цифру.
Тема: [впишите рынок или сегмент]
Регион: [страна или регион]
Дата актуальности: [сегодняшняя дата]
Если у тебя есть доступ к вебу — сначала найди:
1. Официальную или отраслевую «якорную» цифру, максимально близкую к теме
(регулятор, ассоциация, крупный отраслевой отчёт). Если якоря нет —
явно скажи об этом, а не подменяй его случайной цифрой.
2. 2–4 независимых источника с конкретными цифрами, датами и ссылками.
3. Не выдумывай источники и цифры. Если данных нет — прямо напиши
«публичной оценки нет» и переходи к Fermi-модели снизу вверх.
Дальше сделай следующее:
1. Раздели рынок на 2–4 разных «денежных контура» (например: медиа и
размещение, производство, посреднический слой) так, чтобы не было
двойного счёта денег, которые проходят по одной транзакции дважды.
2. Для контуров с якорной цифрой покажи её и обоснованную экстраполяцию
на текущий год — с указанием источника цифры роста, а не только
самого факта роста.
3. Для контуров без публичной статистики построй Fermi-модель снизу вверх:
рынок = число участников × доля релевантных × средний чек.
Обязательно покажи три сценария — консервативный, базовый,
агрессивный — таблицей с явными параметрами, а не только итогом.
4. Дай отдельную таблицу «как избежать двойного счёта»: какая транзакция
к какому контуру относится и где деньги пересекаются.
5. Собери итоговую оценку как диапазон плюс центральный сценарий.
Обозначь уровень уверенности (высокая / средняя / низкая) для каждого
контура отдельно, а не один общий на всю оценку.
6. Сделай текстовую визуализацию (бар-чарт из символов или таблицу
«сегмент — % от рынка») — так оценку проще перенести на слайд.
7. Заверши абзацем, готовым для слайда: диапазон рынка, центральная
оценка, главный источник роста и оговорка — в номинальных или
реальных деньгах дана оценка.
Проверь себя перед финальным ответом:
— Я не смешал деньги за размещение и деньги за производство без явного
разделения?
— У каждой точной цифры есть источник, или она помечена как Fermi-оценка?
— Там, где данных мало, я дал диапазон, а не одну «точную» цифру?
Как пользоваться
Скопируйте промпт кнопкой выше.
Вставьте в чат с моделью, у которой включён веб-поиск. Без него модель будет
не искать якорные цифры, а придумывать их.
Впишите тему, регион и дату вместо полей в квадратных скобках.
Проверьте вручную ключевые цифры и источники — публиковать непроверенные данные нельзя.
Попросите пересчитать сценарий, если параметры вашего рынка отличаются от предположенных
по умолчанию.
Где это пригодится в работе с блогерами
Метод Ферми хорошо ложится не только на рынок целиком, но и на планирование конкретной кампании.
Та же логика — «участники × доля релевантных × средний чек» — позволяет прикинуть до запуска:
сколько авторов в вашей нише и гео вообще существует;
какая доля из них согласится на ваши условия и вознаграждение;
сколько роликов вы получите на выходе и во что обойдётся один.
Считать это по памяти бессмысленно, а по факту — можно: в UMC задание уходит по отфильтрованному
сегменту базы, и по количеству откликов сразу видно, насколько ваши условия реалистичны для ниши.
Если откликов мало — дело почти всегда в вознаграждении или в слишком узких фильтрах, и это
чинится за один запуск.
Редакция UMC
Сервис подбора блогеров и UGC-креаторов под задачу бизнеса. Работаем с 2022 года.
